Cum să mint cu statisticile

Situată cu ciorapi aritmetici. Media aritmetică ar putea părea ca cea mai infailibilă din toate metodele descrise mai sus, dar acest lucru nu este adevărat. Acest lucru se datorează faptului că numerele anormal de mari sau scăzute din setul de date pot varia considerabil de la media. Pentru a pune la dispoziție o medie aritmetică, colectați datele periferice și folosiți-le în ecuație.

Cu medii Mediana este, în realitate, cel mai dificil număr cu care se poate "minți", deoarece nu poate fi niciodată prea mare sau prea scăzut în comparație cu cele mai multe seturi de date. Trebuie să fie în centru. Cu toate acestea, puteți utiliza mediana pentru a ascunde un număr foarte mare sau mic. De exemplu, dacă elementele setului sunt 1, 1, 2, 3, 4, 5, 3000, media este de 3.

Mănâncă cu modă. În anumite cazuri, este aproape imposibil să minți cu moda. De exemplu, numărul mediu de bilete achiziționate pe persoană pentru un joc cu bile va fi aproape întotdeauna corect reflectat de modă. Cu toate acestea, moda poate exclude și date importante, în special în seturi mai mici.

Situată cu numere reprezentative. Dacă aveți date definite de numere abstracte, mai degrabă decât numere specifice (de exemplu, un studiu de satisfacție a clientului) este sperietor ușor să mintă cu acel set. Dacă vă cere oamenilor pentru a evalua satisfacția lor pe o scară de la 1 la 3, care nu dovedește neapărat că clienții care au ales 3 sunt de trei ori mai fericiți decât cei care au ales să 1. Acest lucru este folosit pentru a devia media aritmetică în în special, dar poate fi aplicată și la mediană și, uneori, la modă.

Utilizați un set controlat Seturile de date cele mai exacte nu sunt doar mari, ci și largi. Un geolog care studiază tipurile de minerale dintr-un deșert va avea o listă mai precisă dacă colectează multe mostre din toate părțile desertului, în loc să colecteze 1000 de probe din același loc. Dacă limitați domeniul de aplicare al setului de date, acest lucru poate influența semnificativ rezultatele.

Utilizați un set de neechilibrată. Această tehnică este foarte inteligentă, din moment ce puteți minți cu un detaliu oferit spectatorului. Trucul aici este de a folosi date care nu pot fi comparate corect și sunt tratate ca și cum ar fi în condiții egale. De exemplu, dacă aveți un oraș de 100.000, care a câștigat 10 000 de locuitori în 10 ani, și să compare cu o populație de 10, care a câștigat 10 rezidenți mai mult în ultimii 10 ani, procentele de fiecare creștere par să arate că micul oraș a crescut mult mai repede.

Utilizați numere foarte mari sau mici pe axa Y. Spune Setul de date variază între 1 și 50. Pentru a ascunde diferențele, măsoară axa Y în trepte de 100- pentru a accentua în mod deliberat măsoară axa Y în trepte de câte 1/10 zecimi. O diferență între 3 și 10 pare enorm atunci când este măsurată în zecimi (sunteți în afară de 70 de unitati!), Dar este greu de observat pe un grafic în cazul în care 100 este prima crestere (Este mult, mult mai puțin retrasă decât unitatea 1! ).

Porniți axa Y la jumătatea intervalului. Dacă datele variază de la 11 la 51, puteți face numărul inferior să pară chiar mai mic și numărul mai mare ar arăta chiar mai mare, marcând axa Y astfel încât să pornească de la 10. Aceasta face ca bara care reprezintă numărul 11 ​​este cu puțin mai mare decât axa X. Va apărea ca aproape nimic dacă cineva nu este suficient de inteligent pentru a arăta foarte aproape și pentru a vedea că graficul a început de la 10 în loc de 0.

Utilizați scara inadecvată. De fiecare dată când vezi cuvintele " nu este la scară " În imprimarea fină, este probabil că ați întâlnit un exemplu de acest lucru. Nu este întotdeauna făcută cu răutate, uneori numerele implicate sunt atât de diferite încât nu există nicio modalitate de a le reprezenta cu acuratețe pe aceeași pagină. Cu toate acestea, acesta poate fi utilizat cu ușurință în scopuri nedorite.